Gemma 4 E2B IT
Google · США вышла: апрель 2026
Gemma 4 E2B IT — нейросеть компании Google. 1 000 ответов клиенту в чате стоят около $0,08. Её можно поставить на свой сервер.
01 Сколько стоит
- 1 000 ответов клиенту в чате
- ≈ $0,08
- 100 разборов договора на 10 страниц
- ≈ $0,04
- 100 текстов для сайта на 5 000 знаков
- ≈ $0,02
Разработчик сам её не продаёт — самая низкая цена у провайдеров (Amazon Bedrock). Модель рассуждает перед ответом, поэтому ответ может выйти в 2–5 раз дороже.
| Где купить | Запрос | Ответ |
|---|---|---|
| Amazon Bedrock | $0,04 | $0,08 |
Цены за 1 млн токенов (≈ 1 667 страниц текста).
02 Что умеет
- Понимает: текст, картинки, аудио
- Отвечает: текст
- Прочитает за раз примерно 218 страниц
- Рассуждает перед ответом — медленнее, но точнее на сложных задачах
- Подключается к вашим системам (CRM, 1С, таблицы) через API
- Можно поставить на свой сервер — открытые веса
03 На своём сервере
Размер — 5,1 млрд параметров. Чем больше параметров, тем больше модель знает и тем мощнее нужен компьютер.
- Минимум — сжатая версия
- ≈ 4 ГБ памяти
- Обычный ноутбук, даже без видеокарты
- Почти без потери качества
- ≈ 7 ГБ памяти
- ПК с видеокартой 8 ГБ или Mac с 16 ГБ памяти
Сжатая версия отвечает чуть хуже оригинала. Оценка для разговора средней длины: для длинных документов нужно больше памяти, а скорость зависит от оборудования.
04 Насколько хороша
Этой модели пока нет в рейтинге LMArena.
Для технических специалистов
- Идентификатор
- google/gemma-4-E2B-it
- Контекст
- 131 072 токенов
- Максимум ответа
- 8 192 токенов
- Параметры
- 5 123 178 051 · веса в 16 бит
- Веса
- huggingface.co/google/gemma-4-E2B-it
Характеристики: models.dev, 29 сентября 2026 · Размер: Hugging Face · Рейтинг: LMArena (arena.ai), CC BY 4.0 · Названия моделей и логотипы разработчиков — товарные знаки их владельцев.